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发稿时间:2019-03-01 02:37 来源:北京赛车pk10直播

报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。

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资料显示,深圳远致富海电?#26377;?#24687;投资企业(有限合伙)的执行事务合伙人为远致富海。后者是由深圳市国资委?#26102;?#36816;作平台远致投资联合央企信达建信和创投机构东方富海共同发起设立的大型产业并购投资基金管理公司,管理基金规模超过100亿元人民币。

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报告数据来自爱思唯尔旗下的数据库及平台,包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告?#20849;?#32771;了一些公共数据信息,如斯坦福大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院?#36828;?#21270;研究所提供的数据集等。

  历经三次工业革命,第四次工业革命即将到来, 每次工业革命?#21363;?#34920;着人类文明的进步,生产力的解放。而人工智能对中国这样的人口大国帮助尤为显著,其中,中国人口老龄化带来的?#25237;?#21147;不足通过AI芯片、计算机视觉等方向的发展得?#25509;?#21270;, AI在安防、零售、物流等领域的应用,也是各个?#24184;?#30340;运行效率大为提升。

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(本行情信息采集自当地经销商,以?#27604;?#20026;准,并不代表厂家行为/文?#22411;?#29255;为车实拍图,价格信息与图片拍摄地点无关)

很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还是帮助人更好的工作?#31185;?#23454;无论说是替代人还是帮助人,我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式,可能真的会出现有被替代的人,但同样也会有?#35805;?#21161;的职业和群体,就?#27425;?#20204;怎么去衡量了,甚?#37327;?#21040;有人抛出了这个:

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸,?#30001;?#22269;内外科技公司各种“ALL in AI”的口号,很多朋?#35759;?#24555;被AI?#20197;?#20102;。但仔细想想,现在的人工智能?#38469;?#30495;的有希望达到能替代人类的地步了吗?或者换个问法,现在的AI?#38469;?#21457;展到什么样了?小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。
现在应用到的AI相关?#38469;?#20027;要有两方面,?#36828;?#39550;驶和交通管理。?#36828;?#39550;驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR?#19978;?#21644;路况感知等等?#38469;酰?#24418;成一个车、路全方位的监控和协同,以期日后能真正达到“无人驾驶”的地步。这方面比较有代表性的是阿里的斑马AliOS系统和百度的无人车,前者装机量已近百万,后者刚上线了L4级别?#36828;?#34892;?#35805;?#22763;。至于交通管理,如果有闯过红灯就?#36828;?#25910;到罚单的朋友应该深有体会,没错,这也只是AI?#38469;?#33021;够用在交通?#24184;?#20010;很小的部分。
我们经常接触的搜索、相机、?#25442;?#24335;APP,再?#30001;?#34425;膜、指纹、人脸各种智能识别,其实都是AI?#38469;?#24456;好的集中体现,里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的?#38469;酰?#21482;是很多朋?#35759;?#23481;易忽略掉这一点。
很多东西?#23478;?#20026;冠上了智能二字变得更为强大了起来,但仔细看?#27425;?#20204;也很容易发现,绝大部分产品依然?#24184;?#20010;共同点,需要人类监管、控制?#32422;?#20915;策,甚至我们可以换句话?#25285;?strong>目前所?#24184;?#20986;现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫,提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率,减少周期性的活动、等待,都是为了减少重复性的?#25237;?#35753;人有更多的精力和时间?#24230;?#21040;更?#24184;?#20041;的事情?#20808;ァ?strong>我相信,这也是AI能够给人带来的最?#24811;?#30340;作用。未来已来,我们不妨“把理?#36828;?#20132;于AI,只留?#34892;?#32473;?#32422;骸保?#24819;想也是件有趣的事情。

  根据英国《自然·医学》?#21448;荊?#26085;在线发表的一篇论?#27169;?#19968;款人工智能在接受上万张真实患者面?#23458;?#20687;训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面?#23458;?#20687;是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该?#38469;?#30340;歧?#26377;?#28389;用。   各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非?#36164;隆?#21033;用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。   此次,美国?#30130;模危?#20998;析?#38469;?#20844;司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用?#20445;罚埃埃?#22810;张患者的面?#23458;?#20687;,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面?#23458;?#20687;传?#20808;ァ?#30740;?#23458;?#38431;利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集?#21450;?#21547;数百张之前经过临床专家分析的患者面?#23458;?#20687;。对于每一张测试图像,人工智能按照一定?#25215;?#21015;出各?#26234;?#22312;的综合征。   在两组测试中,在90%左右的情况下,人工智能提出的前?#20445;?#26465;建议中?#21450;?#25324;了正确的综合征,这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小,而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较,但是研究结果表明,人工智能有望在临床实践中,辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。   研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做?#21592;取?/p>

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