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发稿时间:2019-03-01 03:11 来源:幸运飞艇pk10全天计划

人工智能在未来是否能代替人类的部分工作?在互联网高峰论坛上,大师云Ai的徐晨表达了他的观点:想象力和创造力将不再是人类的专属,人工智能也将从互联网领域跳出来,遍布人们生活中的每一个场景和细节。人工智能在创造力方面讲超越人类,大数据对于广博知识来源的优越性,带给了?#20013;?#24615;机械学习、发散?#36816;?#32500;、逻辑归纳能力等方面,Ai都将超越于人类的水平。

生物识别技术已进入了大规模应用阶段。过去几年里,很多人出门开始习惯不带钱包、不带现金、甚至不带身份证,而未来,依靠活体技术进行身份识别和?#29616;?数字身份将成为新一代的身份识别方式。2019年将开启人类和Ai深度合作的新起点,图像和语音合成技术也只是常态的基础人工智能能力,在大数据处理和自动驾驶等领域会造就更多的Ai产品。换句话说,在城市里,会说话的公共配套设施将会越来越多,具备独立思想和自我意识的机器人也将被研发出来。人工智能应用已经不是什么秘密方式了,从计算机视觉的问世到今天,Ai产品已经不再属于互联网,它已经拥有了自我意识,并能做到和人类一样自我思考、交流、学习、互动。
先前,徐晨也表示思考过《终结者》是否会发生到现实生活中,它潜在的危险构成?#29616;?#30340;威胁性。但也要从宏观角度?#21019;鼳i辅助系统给人类带来的便利。全新的物联网生态将“智能”与“现实”链接在一起,“机器人?#25345;?#19990;界 “?#34892;?#24515;理学研究表明,人就是?#24184;?#26524;模式(pattern)的,人是从因果模式进化而来的。我们该如何想象让机器去进化出这些东西?所以侯世达很怀?#19978;?#22312;的人工智能。虽然如今人工智能很火,而且在社会上应用得很广?#28023;?#20294;我想说,那种应用不是真正意义上的人工智能,而是大数据应用的一些方式。在我看来,‘人工智能’这个名字名不副实。侯世达想要做‘真正的人工智能’,因此他必须自觉地与现在做人工智能的人保持距离。这是因为他们对自我的理解、对人的理解是非常不一样。人不是一个算法,这是侯世达一个很核心的观点。” ?#26041;?#21326;说。
自我是不是一?#21482;?#35273;?自由意志存在不存在?意识是什么?如果人只是一个?#30475;?#29289;理性的存在,那所有的?#36182;隆?#24773;?#23567;?#20262;理和美该如何解释?想要做出侯世达眼里“真正的人工智能?#20445;?#21363;一个跟人类一样的人工智能,就必须要解释以上的难题。在“人工智能威胁论”甚嚣尘上的今天,这种反思显得非常必要。我们在设计人工智能的过程中,也是一个不断发现和认清自我的过程。
1月6日,曾写过 “神书”《哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》的作者侯世达的新书?#27573;?#26159;个怪圈》,在中信书店芳草地店举行了新书发布会。在会上,首都师范大学哲学?#21040;?#25480;?#26041;?#21326;、果壳网的联合创始人小庄和中科创南的CTO、高级副总裁邹鹏程一起谈了谈作者侯世达、人工智能与生命和人类意识的秘密。
?#27573;?#26159;个怪圈》,作者:侯世达,译者:修佳明,中信出版集团 | 湖岸,2019年1月
“现在的人工智能走在一个错误的道?#39134;稀?/strong>
?#26041;?#21326;认为,侯世达不能算一个?#32454;?#24847;义上的哲学家,但是他的著作在哲学家中激起了强烈的反响。他的作品融汇了科学和哲学。他经常谈到哥德尔定理。假如要简单地用一句话去概述什么叫哥德尔定理,那就是“可证的不完全,完全的不可证?#20445;?#21363;如果一个系统是可证的话,那么这个系统就不是完全的,肯定?#26032;?#25481;的真理不能被定理表述出来;反过来说,如果这个系统是完全的,那么这里面起码?#24184;?#20010;真理我们是证明不了的。
在?#26041;?#21326;看来,这就是侯世达?#29420;?#24403;下的人工智能研究的原因。侯世达认为,我们现在谈论的人工智能和“真正的人工智能”有很大区别。人可以发现一个形式系统里面不能证的东西,然后可以判定这个系统是不完全的,但是计算机却发现不了。侯世达认为,现在的人工智能走在一个错误的道?#39134;稀?br/>侯世达
所以,侯世达并不是一个人工智能研究者,而是一个认知科学家。他在漫长的研究中发现,大家现在做的人工智能,不论是机器学习还是深度学习,都是数据整合,在根本就是算法。而我们的大脑是不能被算法所穷尽的。不能被穷尽的东西有很多。比如说,我们的意识,我们的感受,都不能被穷尽。说得更根本一点,算法连我们的因果评?#24515;?#21147;都不能穷尽,连再弱的意识都不?#23567;?#36825;样如何让机器学习做因果推断?这是不可能的。但小孩就能很快学会。比如说,小孩偶然间碰到火会“烫?#20445;?#37027;下次他自然而然就不会去碰火。这是因为人?#24184;?#26524;模式,并不是算法。
自我是一个幻觉?
那么,侯世达是如何理解意识和人的呢?我们通常认为人有两个部分——身体和心灵,或者更古老的说法叫灵魂。我们称之为身心二元论。这个立场也是哲学界的主流立场,无论是中国古代还是西方都有这?#33267;?#20998;法,比如说,我们的灵魂最终会升向天空,或者是灵魂转世。但是,如果我们接受科学训练,或去读一些当代自然主义的作品,或当代的心理学、神经科学的作品,我们可能会得到一个相反的观念:人就是一个物理的存在,一个功能体,除此之外什么都不是。你所有的?#36182;隆?#24773;?#23567;?#20262;理、美都是源自这个东西,没?#24184;?#20010;独立的心灵去为它?#26800;?#35299;释。
当然,知道这个真相是很残酷的,所以很多人要守护我们的心灵,给人类留下最后的空间。?#26041;?#21326;提到,昨天下午他刚在中国人民大学就这个问题争论过一?#21361;?#20182;系里的同事叶峰老师是一个很强硬的物理主义者,和侯世达的观点非常一致。他说这个世界上唯一存在的就只是物理系?#24120;?#20854;他所有东西都是派生的。“实质上成为一个物理主义者,或者是一个没有自我感觉的人的日常生活是非常平静的。叶峰老师就彻底无我,他把他所有关于项目的经费全都捐给我们去做很多学术活动了。他真的永远没有情绪,只有理性。”?#26041;?#21326;调侃道。
所以,按照侯世达和叶峰的理解,自我是一个幻觉,实际上没有大家所认为的自我。这个观点其实比较像佛教,佛教最后也是要去掉“我?#30784;薄?#25152;以,当代心理学、心灵哲学和印度哲学,佛教有很多接轨的地方。很多人会讨厌这种说法,假若自我是一?#21482;?#35273;,人实际上是没有自由意志的,这听起来很难受。但这就是哲学家的“求真?#31185;?#30151;?#20445;?#20182;们想要向世界揭示这样的真相。
《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》,作者:侯世达,译者:严勇、刘皓明、莫大?#22467;?#20986;版社:商务印书馆,1997年5月
如果说自我是一个幻觉,那么活着的意义?#26410;?#23433;放?如果说自我是一个幻觉,那我们的?#36182;隆?#20262;理从哪里来呢?我们除了大脑里几亿个神经元的活动之外,实际上没有更多的东西,那么我们的选择和决定不就可能被预测和把握了? 
?#26041;?#21326;认为,可能有很多人因此会认为,自我是我们不能?#29260;?#30340;最后一个精神领地。但事实上,自我实际上是我们自己建构起来的幻觉,我们当然可以去把玩这?#21482;?#35273;,只是这?#21482;?#35273;对我们的生存来说有好多用处。
但?#26041;?#21326;要补充的是,“自我是一?#21482;?#35273;?#26412;?#19981;是心灵哲学的主流。实际上,有很多观点是反?#36816;?#30340;。其中侯世达的学生大卫·查尔默斯?#22270;?#23450;地反对这种观点。他是一个反物理主义者,他要为意识和感受留一个余地。他不认为我们的心灵或所有的意识必须依附在物理上,因为我们并没?#23567;?#26368;终的科学”。神经科学、大脑科学,?#23545;?#27809;?#26800;?#25105;们能够搞清这个问题的地步。
其?#21361;?#26597;尔默斯为自己说法提供了一个论证,这个论证就是所谓的“僵尸实验”。我们通常会认为我们的心灵和物理之间是没有隔阂的,它们的关联是本质的、必然的,永远拆散不了的。但我们可以设想,完全可能存在着一些“哲学僵尸?#20445;?#23427;和人类在外形和行为上一模一样,我们可以通过给它植入芯片来植入?#19988;洹?#20294;是,这样的僵尸会?#23567;?#20869;在层面”吗?比如说,我们现在在说话,我们能感觉?#38454;?#24049;坐在这说话,因为我们?#24184;?#20010;“内在层面?#20445;?#21487;是僵尸没?#23567;?#33509;是这种僵尸可能存在的话,那么这就表明心灵层面和物理层面是可以互相分离的,这也就表明,侯世达和叶峰等人都是错的。这就是查尔默斯的观点。
在理解心灵的问题上,还存在着很多截然不同的立场。比如“泛心论”。什么?#23567;?#27867;心论?#20445;坑行?#20154;会认为天地万物都?#23567;?#24515;”。他们认为,从人到植物,从?#22270;?#21160;物到高级动物,心是一种程度,并不是说“有心?#34987;頡?#27809;心?#20445;?#32780;是它们有百分之多少的“心”。
还?#24184;?#31181;观点更简单,我们称之为“唯心论”。从极端“唯心论”到“泛心论”到身心二元论到物理主义,我们会发现关于心灵的看法很多。但在当代的讨论里,侯世达和查尔默斯所代表的两派是比?#29616;?#27969;的看法。
只有把人类大脑的图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能
?#26041;?#21326;一直强调算法是有问题的,不完备的,但小庄认为,我们除算法也别无选择。我们确?#24471;?#26377;完?#36182;?#29702;解“我”是从哪里产生的,或意识是如何建立的。我们要认清自我是一个很漫长的过程。这当中很多观点和想法,都是这个大厦建设当中的某个部分,或是某个形成关键突破很重要的部分。
我们该如何理解人类大脑中上千亿的神经元?如果我们能把这样一幅图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能。但这项工作特别难。人类基因组计划耗费了全世界科学家十年的努力才完成。他们要面对的只是三十亿个碱基对,而研究大脑要面对上千亿个神经元,他们的互相连接是指数级的。所以我们需要等待。
但是,像自我是什么这样的话题,始终可?#21592;?#25343;出来讨论,时代和科技的进步是讨论的基础。像自由意志,自我这样的话题,从物理的角度被认真的?#25945;?#24212;?#27599;?#20197;追溯到1943年的《生命是什?#30784;貳?#34429;然这本书没有什么新知识,但是它把一些基本的框架都提了出来,包括统计学如何在生命中起作用。为什么这个世界需要那么多的原子和粒?#30828;?#33021;构成物体,为什么这么复杂?#31185;?#23454;很好理解。只有在这么巨大的数量下,统计学才能起作用。如我们所看到的磁体的现象,如果我们放大去看,我们会发现,磁铁里并不是所有的原子都按照?#20598;?#20998;布的,在南极的一部分的原子可能是朝北的。但是在整个大的层面上,南极是朝南的,整个磁体才会呈现出这样的磁性。
《生命是什?#30784;罰?#20316;者:埃尔温·薛定谔,译者?#36203;?#21340;天,出版社:商务印书馆,2014年12月
人的思维会不?#31995;?#36339;跃,这是人和人工智能最大的区别
邹鹏程认为,人工智能并没?#24515;?#20040;复杂,它和计算器一样只是工具,能放大他的智能,但它不会取代他的大脑。
侯世达认为人类思维中类比是很重要的。邹鹏程觉得,类比这个?#35270;?#28857;淡,可以换成联想。因为联想?#34892;?#22810;层?#21361;?#23427;的特征是跳跃的。人的思维不?#31995;?#36339;跃,是人和人工智能最大的区别,这也是我们不用特别担心人工智能的原因。
?#26041;?#21326;也表示赞同。在生活当中,类比论证可能比逻辑论证更重要。比如说,我们如何知道今天的自己和明天的自己是同一个人呢?最早讨论这个问题就来自于类比论证: “忒修斯之船”——请想象一下,一艘海上航行的船,其船身的?#26223;?#36880;步被新的?#26223;?#26367;换,直至最后被完全替换,那么现在这艘船还是原来的那艘吗?这个例子跟侯世达讲的 “意识上传”的例子是类似的:如果把你的所有数据都上传到云端,那么云端的那个你是不是原来的那个你呢?
?#26041;?#21326;认为,我们现在经常区?#26234;?#20154;工智能和弱人工智能,其实我们根本无法模仿人的意识或情绪。有人认为,强人工智能我们是达不到的,但弱人工智能可以实现,但哥德尔就会说不可能。而Judea Pearl则会说,人跟机器如果有关键性区别的话,那就是人?#24184;?#31181;因果性推理的能力。因此他曾尝试为因果推理建立了一个数学模型,但谷歌现在不给他投钱了,这使得这项研究面临?#21028;?#22810;困难。
而除了因果之外,类比也是人理解世界和与人交往的一个基本方式。有时候在禅宗里面,经常会有所谓的“一句禅?#20445;?#25105;们从中悟出些什?#30784;?#36825;里面就有类比和因果的联系,我们的思维在当中进行跳?#23613;?#22312;科学哲学里面,类比也是一个很重要的话题,甚至在心理学里面,比如联想作为类比的一种,被分为图像式的联想、概念式的联想或者结构式的联想,都是很重要的议题。
因此,虽然?#26041;?#21326;对人工智能的未来是乐观的,但从理论的层面来看,?#26041;?#21326;对人工智能是悲观的。因为哲学家所定义的类人的人工智能是无法实现的:不仅是因为技术原因。即使技术水平达到了,人也会为自己保留一定的特权。不过,?#26041;?#21326;觉得这种悲观的态度也无所?#21073;?#22240;为它和我们现在做的人工智能关系不大。
机器没?#24184;?#35782;,是因为它没有生物基础,这会不会过于人类中心主义?
?#26041;?#21326;提到,?#24184;?#31181;观点认为,机器是没?#24184;?#35782;的,因为它没有生物基础。从另一方面来想,这样会不会过于人类中心主义了呢?机器没有生物基础,但是它们也有可能用另一种方式在理解着我们。在语言哲学里,什么是理解的条件?#31185;渲幸?#20010;条件就是,我要把你所说的话当作真,否则我无法跟你交流。此外,?#19968;?#38656;要一个条件,就是“宽容原则?#20445;╰he principle of charity),即你所说的话不仅要前后一致,还得有所论断,无论是肯定还是否定,这样?#20063;?#33021;理解你。其实机器也能做到这些。
小孩子学语言,究竟怎么样才算是掌握了一门语言呢?这个问题现在依然没有定论。在语言理解最?#35802;?#30340;层面来说,人和机器其?#24471;?#26377;什么差别。哲学家?#24049;病?#22622;尔?#24184;?#20010;非常有名的“中文屋”思想实验:你一觉醒来发现自己所在的房间里堆满了篓子,篓子里都是中文符号,还?#24184;?#26412;使用?#26893;帷?#20320;虽然看不懂中?#27169;?#20294;可以看懂使用?#26893;帷?#31361;然间,有人从门缝递进来一张字条,上面写着一个中文符号,你翻看使用?#26893;?#26102;,发现里面写道:“当你收到这个中文符号,就把另一个特定的中文符号递出去。”于是,你就照做了。很快,你就把整本使用?#26893;?#37117;背了下来,不管接到哪个中文符号,都可以很快地把对应的符号再递出去。这样一来,虽然你并不懂中?#27169;?#20294;你所做的事情和懂中文的人没有两样,因此房间外面的人也会相信你是懂中文的。同样的,如果你就是一台机器,那么你就通过了图灵测试。但是,我们依然会认为,机器确实是不懂中文的。?#26041;?#21326;认为,这就是人类的“我?#30784;薄?br/>哲学家?#24049;病?#22622;尔
随着人和人工智能接触越来越多,人反而会不会变得像人工智能?
现场有观众提问,我们都在讨论怎么样把人工智能做得像人,但随着人和人工智能接触得越多,人会不会变得更像人工智能?人类的自我会不会渐渐消失?
邹鹏程作为工程师,因此对这个问题相对乐观。他认为,人工智能所暴露出来的问题,最终还是要依靠人去解决,甚至要依靠哲学家,要依靠文明和法律解决。所?#36816;?#19981;担心人会因为人工智能而改变,因为我们不会像机器一样四处乱学,而会?#24184;?#20010;方向性。这是因为人类文明延续下来的伦理。
?#26041;?#21326;认为,我们会发现,我们待人方式和我们的孩子辈就不太一样。因为他们更独立,更愿意和机器打交道;机器?#37096;?#22987;变得像人,这个鸿沟只会越来越小。1998年,查尔默斯和另外一个认知科学家安迪·克拉克合写了一篇论?#27169;小癊xtended Mind?#20445;ā堆?#23637;心灵》),里面说,我们的心灵不是在大脑里面,我们的心灵延展到环?#24120;?#20854;中手机就是延展的一个重要的部分。我们的认知不光靠大脑,还要和环境互动。
而关于我们的自我是否会逐渐消失,?#26041;?#21326;的想法是不会的。他认为,我们塑造自我的方式只会变得不同。新的时代有新的自我。我们和机器人接触,会多一种塑造自我的方式。比如说,以后人和机器人有可能谈恋爱,这也是一种塑造自我经验的方式。即使你对机器人的爱不会完全像对人一样,但?#26041;?#21326;认为这只是量的变化而不是质的变化。
自我是在不断流变的,我们很难划出自我的边界在哪。我们的手机让我很有自我感,但没有了它我们也能活下来;甚至于没了?#21482;?#33151;我们也能活下来,所以我们很难划出自我的界限。但是我们有自我感,我们根据这种自我感去筹划我们的人生。这在任何时代都是一样的。因此,我们并不会因为人工智能的到来而丧失自我。
作者:新京报记者 徐悦 日前,省政府办公厅印发《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》《河南省5G产业发展行动方案》《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》等8个方案,聚焦产业升级、新动能培育,为河南8项产业的发?#24618;?#20986;了目标和方向。河南发文力推5G、人工智能等8项产业大发展《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》提出,力争经过3—5年努力,我省新型显示和智能终端产业链基本形成,引进培育1—2家百亿元级新型显示龙头企?#25285;?#26032;型显示产业规模超过1000亿元;培育发展3—5个百亿元级新型主流智能终端产品,建成2—3个500亿元级智能终端产业集?#28023;?#26234;能终端产业规模突破5000亿元;新型显示和智能终端产业联动发展格?#21482;?#26412;形成,产业配套体系基?#23601;?#21892;,全球重要的智能终端生产制造基地地位更加巩固。根据《河南省现代生物和生命健康产业发展行动方案》,力争经过3—5年努力,全省现代生物和生命健康产业规模超过4000亿元,发展成为我国重要的产业研发和生产基地。生物?#25581;?#24180;销售收入超过100亿元的大?#25512;笠担?#38598;团)达到5家,超过500亿元的产业集群达到4个以上;生命健康服务新业态快速发展,基因检测、精?#23478;?#23398;、智慧医疗等服务能力和水平进入国内先进行列?#36824;?#23478;生物育种产业创新中心基本建成,创新能力达到国内领?#20154;?#24179;。《河南省环保装备和服务产业发展行动方案》提出,到2020年,基本形成环保产业发?#24618;?#24230;政策体系。工业烟气污染物协同治理、高浓度工业废水处理、土壤生物修?#30784;?#22478;乡废弃物处理处置等领域技术装备水平和服务能力达到国际先进水平,培育和引进20家左?#20063;?#20540;过10亿元的骨干企?#25285;?#24314;设8—10个百亿元级环保装备制造和服务综合园区,全省环保装备和服务产业主营业务收入超过2000亿元,形成全省经济发展新动能和增长点。《河南省尼龙新材料产业发展行动方案》提出,到2020年,“一基地两集群”建设取得阶段性成果,平均能耗、水耗和污染物排放居全国同?#24184;?#39046;?#20154;?#24179;,全省尼龙新材料产业主营业务收入突破1000亿元。《河南省汽车电子产业发展行动方案?#20998;?#20986;,经过3—5年努力,力争全省汽车电子产业规模达到1000亿元,建成中西部重要的车载电?#25317;?#22120;集中地,培育和引进10个左右主营业务收入超10亿元的汽车电子优?#30772;笠担?#25171;造3—5个百亿元级汽车电子专业园区,形成鹤壁、郑州市2个产值规模突破300亿元的汽车电子产业基地。根据《河南省智能传感器产业发展行动方案?#39134;?#23450;的目标,经过3—5年努力,智能传感器产业成为全省新兴领域标志性产业。产业规模快速壮大,智能传感器及关联产业规模力争达到1000亿元。创新能力大幅提升,组建国家智能传感器创新联盟河南分联盟,建成省级智能传感器创新中心,争创国家智能传感器创新中心。洛阳、新乡市智能传感器及集成电路产业形成集聚发展态势。培育50家以上高新技术企业和1—3家主营业务收入超过50亿元的龙头企业。《河南省5G产业发展行动方案》提出,经过3—5年努力,5G产业“一网四基地?#22791;窬只?#26412;形成。基?#23601;?#25104;5G规模组网部署并实现商用,中心城市和重要功能区实现5G全覆盖;建成一批5G新型研发机?#20849;?#31361;破一批关键技术;落地一批国内外?#24184;?#39592;干企?#25285;?#24418;成一批具有自主知识产权的5G安全产品和解决方案;在自动驾驶、超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、物联网、健康医疗等领域示范应用走在全国前列;5G产业规模超过1000亿元。根据《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》,经过3—5年努力,我省人工智能产业发展取得重要进展。国内外骨干企业在我省展开产业和应用普遍布局,人工智能核心产业发展生态系统基本形成;引进培育3—5家国内有影响力的人工智能领军企?#25285;?#24314;设3—5个人工智能应用示范区,人工智能核心产业及相关产业规模超过500亿元,在国家人工智能产业格局中占有重要地位。   “众人?#23433;?#28779;焰高”、“三个臭皮?#24120;?#36187;过诸葛亮”这两句话,在人工智能领域也得到了充分的应用。IBM最新推出的辩论AI,就是一个最新的例?#21360;roject Debater项?#23458;?#38431;称,这是一个基于云端的新型人工智能平台,通过众包来完成决策支持。它会从尽可能多的人那里征求有关特定主题的论据,然后在辩论演讲中大杀四方。
  作为一项?#20013;?#24615;的工作,IBM最终希望推出一款让人们参与“无偏见辩论”的系?#22330;! ?#25442;言之,Project Debater并非为了编造出支持或反对某个主题的论据,而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)。   IBM希望借助这项技术,来推动该领域的技术发展。在本届消?#35757;?#23376;展(CES2019)上,IBM以“我们是否应该推行素?#25345;?#20041;”这个例子,对Project Debater AI进行了演示。  众包演讲(Speech By Crowd)的应?#20204;?#26223;很是广?#28023;?#23567;至训练校园辩论?#21360;?#22823;至准备诉?#20064;?#20214;的论证,都可以在AI的帮助下完成。  这场辩论的队伍将限制为50人,不过在CES上,IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示。基于每一个人提出的论点,系统会将之组合成更有力的叙述。  我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我?#26800;?#24778;讶,并且根据在展位上的讨论,我知道我不是唯一的。   IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  当 IBM在去年宣布Project Debater时,大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称,这样的辩论是有失公平的。  毕竟机器依赖于单纯理性的思考和逻辑,就像《星际迷航?#20998;?#30340;?#20849;?#20811;(Spock)那样压抑其情?#23567;?#32780;人类之所以有别于机器,正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

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?#26412;?#26102;间1月10日,百度在深圳举行了小度?#22534;?#32852;盟峰会,该峰会的意义在于向外界公布百度的智能?#24067;?#24067;局和发展情况,共同探寻?#22534;?#35821;音为家?#21360;?#20415;携、车载等领域的更多可能性。本次活动大概可以分为两个部分,第一个部分是百度官方向广大合作伙伴介绍DuerOS的一些进展和技术基础,扫除合作伙伴对百度DuerOS技术或者生态的疑惑。而第二个部分,则是由合作伙伴登台演讲,介绍在和百度合作之后的一些心得启发,也算是为DuerOS背书了。当然整个活动的主要主旨,还是向外界介绍DuerOS的优点和如?#26410;?#25104;合作关系。百度方面的技术优势,正如负责人赵鹏所总结的那样,在于能听清、能听懂和能满足。这表?#26223;?#24230;DuerOS借助强大的算法和AI能力,能够准确地识别用户的语言命令并作出?#20174;Γ?#21516;时借助生态合作伙伴的努力,最大可能地满足用户对多场景应用的需求。

在活动中,百度多次用此前推出的车载支架作为例子,传达了百度DuerOS生态合作的便捷、低成本和高技术。在整个生态中,百度的小度App和DMA?#22534;?#25216;术是关键,借助这两个核心技术,与百度合作的设备可以获得出色的智能和响应能力,并构建小度?#22534;?#29983;态。
这次活动给我们最大的感受就是,百度将“AI”与?#22534;?#35774;备这两项产品变得更加紧密,也确实地满足了百?#20154;?#25552;到的生活、运动场景和车载三大应用场景。正是因为百度的考量始终贴近生活中的细节场景,才得以让DuerOS能够不断满足用户的需求,从而获得市场的认可和支持。
最后,百度宣布小度?#22534;?#32852;盟正式成立,有趣的不?#20204;?#21326;为也成立和类似的IoT合作联盟,可见未来这种抱团作战的模式会越来越常见。对百度来说,纵?#35805;?#24230;拥有出色的人工智能技术,但总不可能靠自?#21644;?#25104;从软件到?#24067;?#30340;一条龙产线。因此联?#32454;?#22823;供应商,将旗下的智能系统赋能到合作伙伴的产品中,成为了百度智能生态战略的重要一环。

公告显示,麦捷科技控股股东动能东方、实际控制人丘国波及李?#38590;?#20110;1月15日与深圳远致富海电?#26377;?#24687;投资企业(有限合伙)签署股份转让协议。此次转让价款将由远致富海分三期支付,第一期转让价款为4.7亿元,优先用于归还标的股份质?#21512;?#20851;借款;第二期转?#27599;?#20026;7.4亿元,在标的股份交割日后15个交易日内支付;第三期转?#27599;?#20026;0.4亿元,在麦捷科技2019年年报公告之日起1个月内支付。

  — —外地来津客户,提前电话预约,本公?#26223;才?#24037;作?#24471;?#36153;接送(飞机场、高铁?#23613;?#28779;车?#23613;?#36731;轨?#23613;?#23458;车站等各地点)等服务。

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为增强重庆电子工程职业学院学子对人工智能领域的认识,培养对AI技术的学习兴趣,重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院于日前邀请了百度校园品牌部经理马天野女士、人工智能系专?#21040;?#24072;朱堂勋和李红蕾老师,在博远厅开展了2018年百度AI技术汇高校公益?#27493;不?#21160;。作为AI领域领军企?#25285;?#30334;?#35748;?#26395;能为在校大学生提供一个了解和学习AI技术的平台,培养大学生对AI技术的学习兴趣,提升其创新实践能力。

201812251576.jpg马天野女士以人工智能概念为主题,重点讲解百度作为AI领域的领军企?#25285;?#20197;“?#27599;?#25216;让复杂的世界更简单”为使命,使AI智能帮助更多的人更好地学习、生活和掌控未来等相关内容;朱堂勋老师以“卓越人才成长之路”为主题,主要讲授了人才培养工作相关内容,朱老师说,校企合作能够最大限度加?#31185;?#19994;人?#21028;?#27714;与高校人才培养的联络,使高校人才更加适应市场的需求,提高毕业生的就?#24503;视?#20854;质量;李红蕾老师讲授的主题是“人工智能驱动创新创业?#20445;?#26446;老师主要讲授了AI技术与创新创业二者之间的关系,李老师说,人工智能的发展离不开创新创?#25285;?#24403;然人工智能也驱动创新创业的发展,二者相辅相成,共同促进发展,为我国的人工智能领域的发展注入灵魂。此次?#27493;不?#21160;,使重庆电子工程职业学院学生充分了解了AI智能的相关知识,使其对于AI技术的了解更加深入,开阔了同学们的视?#22467;?#20063;意识到学好专业知识重要性,能为日后投入新兴?#24184;?#25171;下坚实的基础,同时为重庆电子工程职业学院学生未来的就业指明了方向。

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短?#20445;?#24180;轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一?#30784;?#22312;一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过?#24049;?#25945;育的研究生,他们需要坐下来,思?#25216;?#24180;?#21028;小?/div>
他也鼓励年轻人批?#26800;乜创?#22522;础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者?#20998;?#33410;选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为?#35828;?#24551;,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的?#20174;?#26159;为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗??#34892;?#20154;认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税?#24335;?#39640;,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,?#21592;?#24403;人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一?#32456;?#26679;的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。我当然认同这种观点。
福特:你?#20113;?#20182;一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我?#20113;?#20140;总统最近所说的一些事情?#26800;?#25285;忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没?#24615;?#20572;一样,但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么?#21019;?#20854;他风险?是否有其他问题,比如隐私和透明度?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但我不是这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取?#25345;中?#24335;的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投?#30465;?#36825;在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切?#26800;?#20048;观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短?#20445;?#22823;家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton:我担心为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(?#32791;?#32593;络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应?#38376;?#20986;一张更大的网。我们应该思?#23478;?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过?#24049;?#25945;育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思?#25216;?#24180;。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究?#28023;–IFAR)为高风险领域的基础研究提供资金,这非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环境中感觉有点孤立——深度学习的环?#25345;?#21040;最近才变得友好起来——所以获得这?#39318;?#37329;给我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和?#24535;?#30340;牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结合,只要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽?#25285;?#24102;着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切?#32431;桑?#20877;也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一?#22659;担?#22312;过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了?#24049;?#30340;服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而?#26412;?#30340;公交集团,也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。?#26412;?#20844;交集团,属于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在?#24067;?#19978;,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的?#20174;?#33021;力,机器的敏感度也很高,避免任?#38382;?#25925;的发生。当然了,合作不过是开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽?#25285;?#33021;不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽?#25285;?#24182;且当成很平常的事,也不会是远的。

张瑞说,我们未来引入的科研机构和企业当中,还?#34892;?#22810;的专利、成果。也将一并植入园区。通过工信部的协调和个合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系统,医疗大数据系?#22330;?#36824;?#24184;?#32463;有200家国?#24184;?#38498;加入的医联网系统平台等,以及一批获得了美国FDA、欧盟CE、中国CFDA?#29616;?#30340;生物医学专利产品和技术成果进入园区。以及国内几所大学的脑膜、血管、心脏、人体软组织等,颠覆性的3D生物医学打印技术成果。

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  中国作为世界第二大经济体,经济飞速发展,其中科技创新的?#27605;?#19981;可小觑。在人工智能发展如火如荼的今天,中国人工智能的企业数量已经成为全球第二,截止2018年上半年,企业数量达到了1011家,总数为美国的一半。另外,?#26412;?#20063;成为全球人工智能企业最集中的城市,截至2018年6月,位于?#26412;?#30340;人工智能企业数量为395家,随着首个人工智能产业园的建设,以及一系列的开放补贴政策,未来,企业数量仍将快速增?#21360;?#24184;运飞艇pk10全天计划

本报讯:1月12日上午,记者在成都天府三街,走访了中融国行成都实业有限公?#23613;?#23601;3D生物打印人工智能产业园项目对董事长张瑞先生进行了采访。

?#36861;?#32593;原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

网络安全是整体的不是局部的,所以我们必须要把重要的计算机系?#22330;?#32593;络系统连接成网,形成一个共同抵御的态势。比如把92所高校的互联网出入口流量统一起来,组成一个高校统一的网络防护体系,就能在节约人力成本和地方投入的同时,利用大数据技术,及时发现和消除网络威胁。这是我今年关于建设?#26412;?#24066;属重要单位卫戍工程提案中的一个核心内容。

“加强我省重大科技平台建设,是‘创新湖北’建设的重要一环。”省政协委员、咸宁市科学技术协会副主席刘红梅说,科技创新平台建设涉及多个部门,多部门协作难免平台分化、资源分散,要集合资源,形成?#34892;?#30340;创新攻坚合力。她举例说,我省汽车?#24184;?#29616;有10多家创新平台,在组织构架上融合暂时有困难,但可以就某些汽车产业重大发?#24618;?#39064;,由政府主导,联合多家单位,进行产业技术攻关,抢占未来产业?#36203;?#21046;高点。

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我们与工信部增材制造研究院共同打造的项目叫做3D医学人工智能产业研究院(产业园),我们是想打造成——人居产城一体的、带产业园性质的、以技术研发为主体的、生态环保的国家级的产业研究院。张瑞说,淮州新城是按照“产城一体”思路来打造的,这与我们项目建设理念“产?#24213;?#21512;区域城市,科研人?#26377;?#35843;发展”高度契合,我们认为:我们立足淮州新城,服务成都和西部,辐射全国,是完全能够做到的。

报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量?#23545;?#22810;于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保?#20540;?#21069;的势头,中国有望在4年内赶超?#20998;蓿?#25104;为全球人工智能研究成果最多的地区。

千龙网记者:能否简要介绍重要单位网络安全问题的具体解决办法?

  人工智能专业 今年高考会成“香?#25311;摹?#21527;

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基?#23601;?#25104;新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学?#24179;?#21449;性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。?#22791;?#20154;工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   ?#36234;?#24180;的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院?#20445;?#25110;将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备?#21103;究谱ㄒ得?#21333;?#24184;部?#35265;一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术?#31350;平?#32946;的开端,可以追溯到2003年?#26412;?#22823;学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“试办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校?#31350;谱ㄒ的柯肌分校?#26234;能科学与技术专业成为“特设”专?#25285;?#25918;在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一?#20262;?#36814;来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具?#24184;?#23450;的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学?#28023;?#27604;如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆?#23454;?#22823;学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专?#21040;?#24072;、5000名AI专业学生,?#28304;?#36896;全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划?#20998;校?#23545;高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学?#21697;?#23637;;加强专?#21040;?#35774;,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与?#24184;?#20154;才的双向交流机制。   还有具体的量化?#21103;輳?#21040;2020年建设100个“人工智能+X?#22791;?#21512;特色专?#25285;?#21040;2020年编写50本具有国际一流水平的?#31350;?#29983;和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产?#24403;?#38761;的核心驱动力。面对这一时代召?#21073;?#35199;安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学?#24179;?#21449;融合、课程体?#21040;?#35774;方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,?#37096;?#30001;此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精?#20445;?#27880;重课程学习的深度,通过讲授基本知识?#22303;?#23398;习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能?#20445;克?#23439;滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要?#30740;?#36259;、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专?#21040;?#35774;是个系统工程   ?#26412;┯实?#22823;学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据?#26412;┯实?#22823;学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专?#21040;?#23398;计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专?#21040;?#32946;给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围?#35889;擰?#26234;能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系?#22330;?#25968;据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X?#20445;?#21363;向?#24184;笛由?#25299;展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学?#35889;?#19994;的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专?#21040;?#35774;情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及?#31350;?#29983;和研究生培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践环节的设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如?#38382;?#24212;科技发展的趋势,如?#38382;?#24212;国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进?#20445;?#35880;防出现?#26696;?#36481;风”。

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