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发稿时间:2019-03-01 03:11 来源:玩幸运飞艇

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  中新社记者 张兴龙 摄">  资料图:海淀公园变身全球首个AI科技主题公园。中新社记者 张兴龙 摄  中新网北京1月11日电 (记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论?#22330;?#20854;中,最新发布的研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。   报告数据来自爱思唯尔旗下的数据库及平台,包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告还参考了一些公共数据信息,如?#22266;?#31119;大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院自动化研究所提供的数据集等。   “通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路?#22270;?#35299;。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、?#20998;?#19982;美国三大地区。   报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。   报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量?#23545;?#22810;于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保?#20540;?#21069;的势头,中国有望在4年内赶超?#20998;蓿?#25104;为全球人工智能研究成果最多的地区。   报告同时指出,国?#24066;?#27969;动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。   在检索分析了研究、教育、技术与媒体四个领域的?#24067;?0万份文档和700多个领域特定的关键词后,报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中,机器学习与概率推理、神经网络?#22270;?#31639;机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。   报告还提醒,尽管人工智能对社会发展的影响越来越深,媒体对人工智能在?#36182;?#23618;面可能产生的影响也有关注,但是关于人工智能?#36182;?#23618;面的学术研究还很有限。   这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲?#20808;?#20026;,报告本身就是人工智能时代的新成果,“从爱思唯尔海量文献数据资源中实现了人工智能概念的多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的?#36182;?#20262;理问题梳理等”。   “这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、?#20449;?#26410;来的趋势,包括科学、技术、大众媒体以及教育等,让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)  

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《政府工作报告》提出,省级财政每年筹集100亿元,重点支持科技重大平台、重大项目、重大园区建设。

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  在政策的大力支持下,2014-2017年中国人工智能市场规模不断攀升。2017年,中国人工智能市场规模已经达到152.1亿元,同比增长51.2%,按这样的发展速度,2018年,中国人工智能市场规模将达到283.2,亿元,同比将增长56.6%。

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据?#29616;?#25253;了解,截至1月3日,动能东方质押冻结股份数量约为1.69亿股,占其持?#26032;?#25463;科技股份的91.8%。上述交易完成后,动能东方及丘国波持?#26032;?#25463;科技股份的比例将为0,李文燕持股比例为0.43%。远致富海持股比例为26.44%,成为麦捷科技的控股股东。

  人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基?#23601;?#25104;新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布?#37073;?#21040;2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西?#27493;?#36890;大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院?#20445;?#25110;将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备?#21103;究谱ㄒ得?#21333;?#24184;?#21487;见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条?#24605;?#38590;孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“?#22253;臁薄?012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校?#31350;谱ㄒ的?#24405;》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具?#24184;?#23450;的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   ?#36824;?#21495;角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学?#28023;?#27604;如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,?#28304;?#36896;全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布?#37073;?#20419;进相关交叉学?#21697;?#23637;;加强专?#21040;?#35774;,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与?#24184;?#20154;才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X?#22791;?#21512;特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研?#21487;?#25945;材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的?#21028;?#25300;尖人才。”中国工程院院士、西?#27493;?#36890;大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西?#27493;?#22823;的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体?#21040;?#35774;方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置?#24076;?#20182;们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括?#22266;?#31119;大学、加州理工伯克利?#20013;?#31561;。在课程设置的理念?#24076;?#20063;是强调“少而精?#20445;?#27880;重课程学习的深度,通过?#24425;?#22522;本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式?#24076;?#35797;验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研?#37073;?#22521;养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   ?#35009;?#26679;的人适合念“人工智能?#20445;克?#23439;滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专?#21040;?#35774;是个?#20302;?#24037;程   北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查?#21271;?#26126;,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人?#30446;?#23398;、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会?#24076;?#29579;万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围?#35889;擰?#26234;能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主?#20302;场?#25968;据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X?#20445;?#21363;向?#24184;笛由?#25299;展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学?#35889;?#19994;的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的?#21028;?#20154;才。”郑南宁指出,每所学校的专?#21040;?#35774;情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研?#21487;?#22521;养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践?#26041;?#30340;设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员?#22270;?#26415;人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如?#38382;?#24212;科技发展的趋势,如?#38382;?#24212;国家的重大战?#23381;?#27714;?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养?#26174;?#20040;迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而?#24076;?#19981;能搞“大跃进?#20445;?#35880;?#33713;?#29616;?#26696;?#36481;风”。

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