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发稿时间:2019-03-01 02:37 来源:幸运飞艇是哪里的彩票

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《政府工作报告》提出,省级财政每年筹集100亿元,重点支持科技重大平台、重大项目、重大园区建设。

  人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科?#21363;?#26032;、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基?#23601;?#25104;新一代人工智能发展的高校科?#21363;?#26032;体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这?#19988;?#20010;“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能?#19988;?#20010;快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院?#20445;?#25110;将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本?#35889;ㄒ得?#21333;?#24184;?#21487;见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年?#26412;?#22823;学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意?#38469;恰?#35797;办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本?#35889;ㄒ的?#24405;?#20998;校?#26234;能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具?#24184;?#23450;的前瞻性。但王万森接受?#25945;?#37319;访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号?#19988;?#32463;吹响。   一些大学已经设立了人工智能学?#28023;?#27604;如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆?#23454;?#22823;学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,?#28304;?#36896;全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划?#20998;校?#23545;高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学?#21697;?#23637;;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与?#24184;?#20154;才的双向交流机制。   还?#33455;?#20307;的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X?#22791;?#21512;特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和?#33455;?#29983;教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、?#33455;?#38498;或交叉?#33455;?#20013;心。   ?#25300;?#20204;期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向?#23548;?#38754;向工程的科技人员。?#25300;?#20204;需要科学家,但不?#19988;?#25226;所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术?#33455;?#30340;热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   ?#25300;?#20204;想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置?#24076;?#20182;们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括?#22266;?#31119;大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念?#24076;?#20063;是强调“少而精?#20445;?#27880;重课程学习的深度,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式?#24076;?#35797;验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研?#37073;?#22521;养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能?#20445;?#23385;宏滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要?#30740;?#36259;、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个?#20302;?#24037;程   ?#26412;┯实?#22823;学计算机学院教授?#21491;?#20449;曾在一篇论文中指出,根据?#26412;┯实?#22823;学智能科学与技术?#33455;?#20013;心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现?#25300;?#29702;相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会?#24076;?#29579;万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不?#19988;?#20010;孤立专业。围?#35889;擰?#26234;能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主?#20302;场?#25968;据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X?#20445;?#21363;向?#24184;笛由?#25299;展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学?#35889;?#19994;的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和?#33455;?#29983;培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养?#26657;?#23398;校要特别强调?#23548;方?#30340;设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平?#33455;?#20154;员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如?#38382;视?#31185;技发展的趋势,如?#38382;视?#22269;家的重大战?#23381;?#27714;?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而?#24076;?#19981;能搞“大跃进?#20445;?#35880;防出现?#26696;?#36481;风”。

    ?#20381;?#28212;望在人工智能的?#23548;视?#29992;方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。    近期,?#20381;?#20840;国上下掀起了一股学习热潮,从政府职员到企业员工,?#36861;?#36208;进学校课堂,学习人工智能课程。    ?#20381;?#22806;交部和税务局近期均宣布,将对其职员普及培训有关人工智能知识。在企业方面,?#20381;?#32440;业巨头道拉恩索表示将对1000名员工实行人工智能培训,诺基亚等科技公司则表示要对全员培训人工智能。数据显示,目前已有超过250 家?#20381;?#20844;司宣布参与一项被称为“AI 挑战”的计划。    正是这项“AI挑战”计划,才使?#20381;?#20840;国掀起了学习人工智能的热潮。早在2017年,?#20381;?#23601;成为?#35775;说?#19968;个在国家层面实施人工智能战略的国家。?#20381;?#25919;府提出,首先要在全国1%的人口,约5.5万人中普及人工智能基础知识,并在未来几年内进一步推广。为此,赫尔辛基大学和阿尔托大学联合建立“?#20381;糀I中心?#20445;?#20197;加强人工智能?#33455;俊?#20154;才培养和产业合作。?#20381;?#25552;出的“1%?#27604;?#24037;智能计划从全民进入大学课程开始,如今正在全国范围内得到各政府部门和企业的支持。?#27599;?#31243;向所有人免费开放,从定义人工智能开始,解释它如何解决问题,讨论人工智能在现实世界中的应用,进而讲解机器学习原理和神经网络等专业知识。目前,?#20381;家?#26377;6000多人从?#27599;?#31243;毕业。    作为面向草根百姓的人工智能运动,“AI挑战”计划成为?#20381;际?#26045;人工智能战略的重要内容和抓手。一些参加培训的人员已经尝到了人工智能的甜头。例如,迦娜?#19988;?#20301;59岁的牙科医生,来自距离首都赫尔辛基3小时车程的一个小镇,一年前还对诸如机器学习、神经网络这样的术语一无所知。参加“AI挑战”计划后,她利用学习到的编程基础知识,?#33455;?#22914;何将人工智能应用于日常工作,比如帮助撰写医学摘要等。现在,追踪人工智能在牙科领域的最新进展,已成为她的一项业余爱好。    这项基础培训计划还是?#20381;?#25104;为全球人工智能领军者国家计划的一部分。?#20381;?#32463;济部长林提拉表示,?#20381;?#28212;望在人工智能的?#23548;视?#29992;方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。?#20381;?#25919;府估计,全国近五分之一的人口,即约100万人需要更新人工智能技能。    专家指出,在发展人工智能方面,?#20381;际智?#26970;自己的处?#24120;?#29087;知自己的优势和?#37038;啤?#25968;据是发展人工智能不可或缺的“生产资料?#20445;依?#20316;为人口“小国?#20445;?#22312;原始资源方面存在“先天不足?#20445;?#29305;别是?#35775;?#25968;据保护条例(GDPR)生效后,更是制约了?#20381;?#33719;得数据的便利性。德国人工智能风投基金Asgard近期发布的报告显示,目前全球共涌现了3600余家人工智能创业公司,其中美国有1393家,?#20381;?#21482;有45家。不难发?#37073;?#22312;开发人工智能基础技术等方面,?#20381;家?#32463;落在了后面。    知己知彼,百战不殆。?#20381;?#20915;定扬长补短。移动通讯基础设施发达、人口素质高、创新气氛浓厚是?#20381;?#30340;特点,也是人工智能商业化应用的重要基础。经济合作与发展组织和美国电子电气工程师学会发布的全球移动数据报告显示,?#20381;?#30340;人均移动数据消费量全球第一。在世界经济论坛等机构发布的?#36203;?#21147;报告排行榜?#24076;依家?#36830;续多年名列前茅。得益于此,?#20381;?#30596;准人工智能的商业应用,力争在这一细分领域实现突破,展?#24535;赫?#23454;力。据报道,?#20381;?#26377;关方面正在测试相关技术,将人工智能应用于波罗的海无人驾驶货船和沿岸国家的数字基础设施等方面,目前已取得了可?#27493;?#23637;,有望在不久后投入商业化应用。(经济日报记者 徐惠喜)幸运飞艇是哪里的彩票

18款路虎?#28212;?#34892;政版致力于让真皮的奢侈与山野的泥泞融洽相处,它比运动版更严肃,有足够的实力还不够,最好还要有足够的岁数。?#28212;?#34892;政版霸气又不张扬,厚重又不失优雅。?#28212;?#19968;直采用双前?#35889;?#30340;设计,保留了传?#24120;?#20445;险杠和?#26519;谱?#39280;件的协调搭配与设计,格外闪耀魅力,无处不彰显着他的地位与时尚格调。路虎似乎就与“高贵”二字相关,且骨子里透着天生的?#26223;痢?/p>

网络安全是整体的不是局部的,所以我们必须要把重要的计算机?#20302;场?#32593;络?#20302;?#36830;接成网,形成一个共同?#38047;?#30340;态势。比如把92所高校的互联网出入口流量统一起来,组成一个高校统一的网络防护体系,就能在节约人力成本和地方投入的同时,利用大数据技术,及时发现和消除网络威胁。这是我今年关于建设?#26412;?#24066;属重要单位卫戍工程提案中的一个核心内容。

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  第四次工业革命来临政策助力人工智能快速发展

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李杉 夏乙 编译整理
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人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈?#26657;?#20182;面向想做人工智能?#33455;?#30340;年轻人,给出了一些忠告。?#27604;唬?#21069;边所说的风险、监管、产业等?#20219;?#39064;也都有谈及。
这份访?#31119;?#26469;?#26376;?#19969;·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对?#33455;?#26159;不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的?#33455;?#29983;,他们需要坐下来,思?#25216;?#24180;才?#23567;?/div>
他也鼓励年轻人批?#26800;乜创?#22522;础理论、挑?#20132;?#26412;假设,也要在认为大家想法?#21363;?#20102;的时候,坚持自己的?#26412;酢?/div>
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访?#31119;?/div>
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为?#35828;?#24551;,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该?#19988;?#20214;好事。
它是否?#19988;?#20214;好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在?#33455;?#25216;术,就像把技术进步?#19988;?#20010;问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身?#24076;?#28982;后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那?#27425;?#39064;就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的?#20174;?#26159;为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入?#19988;?#20010;非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗??#34892;?#20154;认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大?#19988;?#20026;这里税?#24335;?#39640;,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,?#21592;愕比?#20204;出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收?#19988;?#31181;这样的机制:?#27604;?#20204;致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人?#38469;?#30410;,还有很多工作要做。?#19994;比?#35748;同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情?#26800;?#25285;忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能?#24444;?#20154;类的武器。
福特:你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也?#25381;性?#20572;一样,但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么?#21019;?#20854;他风险?是否有其他问题,比如隐私和?#35813;?#24230;?
Hinton:我认为?#26657;?#29992;它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他?#19988;?#21517;机器学?#25226;芯?#20154;员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这?#19988;?#20010;非常有趣的问题,但?#20063;?#26159;这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国?#19988;?#20010;占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取?#25345;中?#24335;的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投?#30465;?#36825;在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切?#26800;?#20048;观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但?#20063;?#30693;道最终能否如愿。这?#19988;?#20010;社会制?#20219;?#39064;,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招?#28014;?#23545;于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton?#20309;业?#24515;为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思?#23478;?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的?#26412;?#21578;诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的?#26412;酢?/div>
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循?#26412;酰?#21542;则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的?#33455;?#29983;。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思?#25216;?#24180;。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是?#23548;?#25343;大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级?#33455;吭海–IFAR)为高风险领域的基础?#33455;?#25552;供?#24335;穡?#36825;非常重要。
还有很多事情有运气成?#37073;?#27604;如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了?#25163;?/div>
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环?#25345;懈芯跤械?#23396;立——深度学习的环?#25345;?#21040;最近才变得友好起来——所以获得这?#39318;式?#32473;我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访?#28014;?/div>
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和?#24535;?#30340;牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当?#26657;?#25152;有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那?#27425;?#20154;驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结合,只要你在家点了APP,想要?#20309;鎩?#37027;么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了良好的服务。他?#19988;?#34920;示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而?#26412;?#30340;公交集团,也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会?#29992;?#24180;开始,逐渐实现公交没有司机。?#26412;?#20844;交集团,属于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件?#24076;?#23427;们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让?#20302;?#25317;有堪比人类的?#20174;?#33021;力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。?#27604;?#20102;,合作不过是开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽车,能不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,?#19988;?#31181;全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,?#19988;?#20010;必要的过程。对于环境的保护,也?#19988;恢志?#22823;的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部?#37073;?#37027;么我们登上没有司机的汽车,并且当成很平常的事,也不会是远的。

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  人工智能概念图

  人民视觉   近日,由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开,利用这个人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台,围绕关键核心技术发展等当前热点话题,学者和业界人士进行了充分探讨。   人工智能发展进入新阶段,将成为推动未来发展的新一代技术引擎   “在我看来,如果说机器最初是替代人的体力,那么在人工智能时代,机器可以用来替代人类智能,帮助人作出判断和决策。”中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。   在过去十年里,移动互联网蓬勃发展,改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能则被认为是未来推动经济社会发展的新一代技术引擎。   当前,人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。   从技术层面看,人工智能是软硬件相互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说,真正的人工智能?#20302;成?#21450;语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等等,其实是多种技术的综合应用。受脑科学?#33455;?#25104;果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更?#29992;?#26174;,这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。   “人工智能必须融入?#24184;?#21457;展,才能真正发?#26377;?#30410;。”联想创投集团总裁贺志强认为,人工智能跟各个领域的结合和应用,带来全?#24184;?#25928;益的提升。   ?#38752;?#25163;机屏幕上都?#24184;?#22359;?#35813;?#20445;护玻璃,工人检测这些玻璃视力损耗比较大。一家人工智能科技企业利用大型激光器械检测技术,生成依靠“机器学习?#20445;?#20154;工智能的一种自我学习方式)来做判断的数据集,用机器来检测玻璃片,无论是效率还是准确率都大幅提升,综合效率提升了20?#19969;?  加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。据统计,截至去年,我国在人工智能领域取得重要进展,相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入?#23548;视?#29992;,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨?#21892;?#19994;加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。   无论从技术发展还是从产业化落地看,人工智能发展?#28304;?#22312;初级水平上   不过,无论从技术发展还是从产业化落地看,我国乃至全球的人工智能发展?#28304;?#22312;初级水平上。   有专家认为,目前人工智能?#34892;?#34987;神化,它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力,但要全面达?#20132;?#36229;过人类智能,还?#19988;?#20010;未知数。   当前所有的人工智能?#20302;?#20960;乎?#38469;?#20110;专用人工智能?#20302;常?#32780;非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能?#20302;常?#20173;有不少难题没有解决。比如,?#35813;自?#30340;一群人在聊天,人会选择性地只听到自己关注的人的声音,会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说,还不能解决看起来这么容易的问题。   谈?#25300;?#22269;人工智能发展前景,?#24615;?#22763;坦言,国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前景走在世界前?#26657;?#20294;对人工智能前沿关键技术例如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国,他们并不乐观。   ?#23548;噬希?#22269;内目前?#28304;?#20063;有清醒的认识,去年我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比?#28304;?#22312;差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与?#20302;场?#22522;础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏?#20302;?#30340;超前研发布局;人工智能尖端人才?#23545;?#19981;能满足需求;?#35270;?#20154;工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。   ?#24184;的?#20154;士表示,目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。?#34892;?#24180;轻人学了三个月的人工智能课程,就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素,但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫,浪费人力和社会资源,也会进一步导致年轻人不愿意去深究技术。   “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原?#21363;?#26032;能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础?#33455;浚?#21435;打造从基础?#33455;?#21040;芯片再?#25509;?#29992;的生态?#30784;?  发展人工智能,务实是最好的途径   按?#23637;?#21010;,我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步,也就是到两年后的2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业?#36203;?#21147;进入国际第一方阵,人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨?#21892;?#19994;,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。   专家认为,在目前的人工智能发展阶段,务实是最好的途?#19969;?#20154;工智能是技术密集、?#24335;?#23494;集、人才密集的?#24184;担?#21644;互联网的业务模式创新、商?#30340;?#24335;创新有所不同的是,它需要落?#31561;?#30828;件的方案,真正解决人们关心的问题。   王海峰认为,人工智能的务实,也表现在结合场景的?#20302;承源?#26032;方面。比如无人车、智能家居等应用场景,各有特点、各有特定问题和特殊的数据,需要通过踏踏实实地解决场景内的问题,才能最终做出一个好的应用。   务实也体现在对关键核心技术的关注。蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,我国必须?#21152;幸?#24109;之地,要努力争取在算法、架构等基础?#33455;?#26041;面有所突破。?#25300;?#26368;关心怎样通过?#34892;?#29702;解大脑的网络,推动基础核心算法新的突破。”   南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大热门,但其实二三十年前就已经开始?#33455;俊?0多年前他?#33455;?#26426;器学习时,国内当时了解机器学习的人不多,经常?#30465;?#36825;个机器准备摘棉花还是准备修机?#30149;?#20043;类的问题。“从学术?#33455;?#26469;说,即使做的事情被别人认为离现实很远,但只要自己认为有价值,就应该坚持做下去,这就是务实。”   针对人工智能人才的培养,周志华认为,对于人工智能技术和产业,人才最为重要,有多好的智能“人工?#20445;?#23601;有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短,很多创新可?#28304;?#23454;验室马上进入?#25509;?#29992;,这导致?#24184;?#23545;学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该?#24184;?#35782;地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而?#24076;?#31616;单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的?#35889;印?  中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程?#26657;?#19968;定要理性分析发展未来,理?#36816;?#32771;发展目标和发展路径,从而务?#20302;平?#24182;确保人工智能健康可持续发展。

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