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发稿时间:2019-03-01 03:11 来源:幸运飞艇

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我总结了目前北京市属高校、医院等一些重要单位的网络安全防护能力的三个“缺乏”:一是缺乏必要的防护技术手段;二是缺乏专业的安全人员;三是缺乏统筹联动机制,导致各市属重要机构网络安全防护手段“碎片化”。

图表2:《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》解读

齐向东:目前,北京市的网络安全比较散,缺乏整体化和系统化的防范体系。市属的高校、科研机构、大型企业等重要单位网络安全防护能力比较薄弱,管理方式粗放,网络安全风险比较突出。

很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还?#21069;?#21161;人更好的工作?#31185;?#23454;无论说是替代人还?#21069;?#21161;人,我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式,可能真的会出现有被替代的人,但同样也会有被帮助的职业和群体,就看我们怎么去衡量了,甚?#37327;?#21040;有人抛出了这个:

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸,加上国内外科技公司各种“ALL in AI”的口号,很多朋友都快被AI砸晕了。但仔细想想,现在的人工智能技术真的有希望达到能替代人类的地步了吗?或者换个问法,现在的AI技术发展到什么样了?小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。
现在应用到的AI相关技术主要有两方面,自动驾驶和交通管理。自动驾驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR?#19978;?#21644;路况感知等等技术,形成一个车、路全方位的监控和协同,以期日后能真正达到“无人驾驶”的地步。这方面比较有代表性的?#21069;?#37324;的斑马AliOS系统和百度的无人车,前者装机量已近百万,后者刚上线了L4级别自动行驶巴士。至于交通管理,如果有闯过红灯就自动收到罚单的朋友应该深有体会,没错,这也只是AI技术能够用在交通?#24184;?#20010;很小的部分。
我们经常接触的搜索、相机、?#25442;?#24335;APP,再加上虹膜、指纹、人脸各种智能识别,其实都是AI技术很好的集中体现,里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的技术,只是很多朋友都容易忽略掉这一点。
很多东西?#23478;?#20026;冠上了智能二字变得更为强大了起来,但仔细看看我们也很容易发现,绝大部分产品依然?#24184;?#20010;共同点,需要人类监管、控制以及决策,甚至我们可以换句话说,目前所?#24184;?#20986;现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫,提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率,减少周期性的活动、等待,都是为了减少重复性的劳动,让人有更多的精力和时间?#24230;?#21040;更?#24184;?#20041;的事情上去。我相信,这也是AI能够给人带来的最?#24811;?#30340;作用。未来已来,我们不妨“把理性都交于AI,只留?#34892;?#32473;自己?#20445;?#24819;想也是件有趣的事情。

  根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面?#23458;?#20687;训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综?#38505;鰲?#31185;学家同时强调,由于个人面?#23458;?#20687;是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧?#26377;?#28389;用。   各种遗传综?#38505;?#20250;表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综?#38505;?#25968;量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综?#38505;鰨?#20294;是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综?#38505;鰲?  此次,美国?#30130;模危?#20998;析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同?#29575;?#29992;?#20445;罚埃埃?#22810;张患者的面?#23458;?#20687;,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综?#38505;?#24635;计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面?#23458;?#20687;传上去。研?#23458;?#38431;利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面?#23458;?#20687;。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各?#26234;?#22312;的综?#38505;鰲?  在两组测试?#26657;?#22312;90%左右的情况下,人工智能提出的前?#20445;?#26465;建议中都包括了正确的综?#38505;鰨?#36825;超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小,而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较,但是研究结果表明,人工智能?#22411;?#22312;临床?#23548;校?#36741;助罕见遗传综?#38505;?#30340;优先级划分与诊断。   研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做?#21592;取?#24184;运飞艇

  备注?#32597;?#24215;支持全国各地?#21046;?#20184;款业务。

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报告同时指出,国?#24066;?#27969;动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。

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张瑞说,我们未来引入的科研机构和企业当中,还?#34892;?#22810;的专利、成果。也将一并植入园区。通过工信部的协调和个合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系统,医疗大数据系统、还?#24184;?#32463;有200家国?#24184;?#38498;加入的医联网系统平台等,以及一批获得了美国FDA、欧盟CE、中国CFDA?#29616;?#30340;生物医学专利产品和技术成果进入园区。以及国内几所大学的脑膜、血管、心脏、人体软组织等,颠覆性的3D生物医学打印技术成果。

与机械旋转式激光雷达相比,探维的固态激光雷达在生产组装调试方面非常简单,手工装调 1-2 小时即可搞定,而且硬件方面的核心器件(激光器、接收器和信号处理芯片)数量也更少,使用了价格更低的微振?#28783;?#20214;。

而和一些选用1550nm激光器的固态激光雷达方案相比,探维依然采用经典的 905nm 半导体激光器,其成本优势在百倍以上。

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报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量?#23545;?#22810;于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保?#20540;?#21069;的势?#32602;?#20013;国?#22411;?#22312;4年内赶超?#20998;蓿?#25104;为全球人工智能研究成果最多的地区。

  展厅地?#32602;?#22825;津市滨海新区保税区京门大道411号南200米 

(本行情信息采集自当地经销商,以?#27604;?#20026;准,并不代表厂家行为/文中图片为车实拍图,价格信息与图片拍摄地点无关)

  技术的发展,为人类带来了极大的便利,同时也带来了一些隐患。2018年9月,美国发表了《机器崛起:人工智能及对美国政策不断增长的影响》的AI白皮书,就AI技术面临的挑战和质疑进行激烈的探讨。不少人认为人工智能的发展也会使一些不懂技术的人面临失业的困?#24120;?#22823;量的前期数据输入会对用户的数据隐私保护带来威胁,系统和算法产生的偏差会导致结果错误,同时,对于一些不法?#26893;?#20998;子,运用人工智能会产生更大的危害。幸运飞艇

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈?#26657;?#20182;面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。?#27604;唬?#21069;边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相?#32602;ˋrchitects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思?#25216;?#24180;才?#23567;?/div>
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑?#20132;?#26412;假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为?#35828;?#24551;,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,?#21592;?#24403;人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。我?#27604;?#35748;同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤?#26197;?#22120;的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停某种类型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们?#36824;?#27867;使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和?#35813;?#24230;?
Hinton:我认为?#26657;?#29992;它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但我不是这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取某种形式的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所?#38498;?#26126;显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton:我担心为基础理论挑毛病的人?#36824;?#22810;。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思?#23478;?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历?#32602;?#25105;们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思?#25216;?#24180;。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是?#23548;?#25343;大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究?#28023;–IFAR)为高风险领域的基础研究提供?#24335;穡?#36825;非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了?#25163;?/div>
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔?#24335;?#32473;我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享?#24418;?#21457;表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和?#24535;?#30340;牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind?#35789;?#20154;Demis Hassabis等等,共23人。
?#24418;?#29256;目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当?#26657;?#25152;有人都想要赶?#38505;?#27874;潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去?#38498;螅?#21487;?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结?#24076;?#21482;要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。?#38498;?#22810;司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲劳,还会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而北京的公交集团,也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会?#29992;?#24180;开始,逐渐实现公交没有司机。北京公交集团,属于目前全球最大的公?#36824;?#21496;,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公?#27493;?#36890;、人工智能、大数据等方面,有?#27431;?#23500;的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,?#30001;?#20687;头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任?#38382;?#25925;的发生。?#27604;?#20102;,合作?#36824;?#26159;开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽车,能不能保证安全。?#36824;?#38543;着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,?#36824;?#31561;到几年?#38498;螅?#24403;AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽车,并?#19994;?#25104;很平常的事,也不会是远的。

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